Qué es AI Engineering
Es el trabajo de convertir la inteligencia artificial en algo que funciona de forma confiable dentro de una empresa. No se trata de entrenar un modelo propio: se usan modelos de lenguaje ya existentes y se construye alrededor de ellos lo que hace falta para que sirvan en tu operación. Es decir, las instrucciones que siguen, la información de tu empresa a la que acceden, las herramientas que pueden usar, las pruebas que se hacen antes de publicarlos y la supervisión después.
Qué podemos construir
- Agentes de atención y agenda: responden consultas frecuentes por WhatsApp y por el sitio web, califican contactos, agendan reuniones según tu disponibilidad real y derivan a una persona cuando corresponde.
- Asistentes con información propia: sistemas que responden usando tus documentos, procesos y datos (por ejemplo, un asistente interno para tu equipo), de modo que las respuestas se basan en tu información y no en suposiciones.
- Automatizaciones con IA: clasificar y derivar mensajes, resumir conversaciones, preparar borradores de respuestas, ordenar contactos o generar reportes, con revisión humana donde importa.
- Integraciones: conectar el sistema con el calendario, el correo, WhatsApp, el sitio web y las herramientas que tu equipo ya usa, para que no tengan que cambiar de plataforma.
Cómo lo hacemos
- Definimos el problema: qué tarea se quiere resolver, qué debe poder hacer el sistema y qué debe pasar siempre a una persona.
- Reunimos la información: preguntas frecuentes, servicios, criterios de calificación, tono de comunicación y las fuentes de datos que se necesitan.
- Construimos y conectamos: configuramos el sistema y lo integramos con tus canales y herramientas.
- Probamos antes de publicar: con conversaciones y casos reales de ejemplo, incluyendo los difíciles, y medimos cuántas veces responde bien.
- Lo ponemos en funcionamiento con supervisión inicial y ajustamos según lo que ocurra.
- Medimos: conversaciones atendidas, contactos calificados, reuniones agendadas, consultas derivadas y errores detectados.
Límites y responsabilidad
- Un sistema con IA puede equivocarse. Por eso se define qué puede responder, se prueba antes de publicarlo, se supervisa al comienzo y se deriva a una persona cuando no tiene la información o la consulta es delicada.
- No reemplaza a tu equipo en decisiones sensibles ni en conversaciones que requieren criterio.
- No prometemos resultados específicos de ahorro o de ventas: dependen de tu operación y se miden con datos una vez que el sistema funciona.
- Si el sistema trata datos personales, tu sitio y tu política de privacidad deben informarlo. Lo dejamos considerado dentro del sitio web, conforme a la Ley 21.719.
- Conviene avisar al usuario que está conversando con un asistente automatizado.